Hauptstandort
Graz (Steiermark)

Thematische Zuordnung
Digitalisierung IKT

Thematische Schwerpunkte

  • Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle, die Unternehmen den entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen
  • Unterstützung für Unternehmen, ihre KI-Anwendungen sicher und vertrauenswürdig zu gestalten
  • Nutzbarmachung großer Datenmengen für Wirtschaft und Wissenschaft durch die Neugestaltung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine

Der Weg von der genialen Forschungsideen zur wirtschaftlichen Erfolgsgeschichte ist nicht immer einfach und oft finanziell unübersichtlich. Als COMET-Zentrum kann das Know Center Fördermittel einsetzen, um das finanzielle Risiko in anwendungsorientierten Forschungsprojekten zu minimieren. Wir bieten Unternehmen, die bahnbrechende Innovation auf Basis neuester Ergebnisse in vertrauenswürdiger KI und Daten wagen wollen, die kostenlose COMET-Partnerschaft an.

Als Partner profitieren Sie über den Zugang zu unseren international renommierten Wissenschaftsexperten. Gemeinsam mit ihnen erarbeiten Sie anwendungsorientierte Forschungsprojekte bis hin zum Prototyp, welche Ihren unternehmerischen Wettbewerbsvorteil sichern.

Know Center

In den COMET-Kompetenzzentren arbeiten Unternehmen mit Forschungspartnern zusammen und ermöglichen dadurch einen direkten Transfer von neuem Wissen in marktfähige Produkte, Dienstleistungen und Prozesse. Sie forschen in Bereichen, die für die Wirtschaft strategisch wichtig sind. Sie setzen Forschungsimpulse, stoßen Innovationen an und entwickeln Lösungen für die Schlüsselthemen der Zukunft: Digitalisierung & IKT, Energie, Umwelt, Lebenswissenschaften, Mobilität sowie Material & Produktion.

Als ein führendes europäisches Forschungszentrum für Data-driven Business und Artificial Intelligence (AI) haben wir den Finger direkt am Puls der Zeit, um Trends aufzuspüren, neueste Technologien zu entwickeln und in Innovations­­prozesse einzubringen. Mit >60 hochrangingen Publikationen pro Jahr tragen wir signifikant zu dem Forschungsstandort Österreich bei. Im Hinblick auf eingeworbene EU-Fördermittel sind wir die Nummer 1 aller K1 COMET-Zentren (Nummer 3 aller COMET-Zentren). Als einziges Österreichisches Zentrum tragen wir das EU iSpace Label in Gold (BDVA) und vereinen alle technischen, daten- und geschäftsorientierten Kompetenzen, die für eine erfolgreiche Umsetzung von datengetriebenem Business essentiell sind:

 

COMET

Success Stories

Remote personalisierte Analyseumgebung

Neuronale und pupilometrische Korrelate der Fehlerwahrnehmung in einer Immersiven VR-Flugsimulation.

Mit künstlicher Intelligenz den optimalen Zeitpunkt des Anodenaustauschs vorhersagen

Voestalpine Stahl Gmbh und Know-Center ist es gemeinsam gelungen ein hybrides Modell zur vorausschauenden Wartung zu entwickeln, welches die Energiekosten maßgeblich senken kann.

Durch KI besser wissen, was die Kunden wünschen

Im Zuge der Zusammenarbeit mit der Grazer Theaterholding hat das Know-Center eine umfassende datengetriebene Marketingstrategie entwickelt und ermöglicht persönliche Empfehlungen bzw. massgeschneiderte Angebote für jeden einzelnen Kulturliebhaber.

Verstehen und Unterstützen von E-Book Suche und Annotierung mittels Tag Recommendation

Zusammen mit HGV haben wir Tag Recommendation Algorithmen entwickelt, welche Tags von Editoren und Amazon Nutzern vereinen.

E-Mobility und Big Data – Optimierte Datennutzung von Ladevorgängen

Gemeinsam mit der has·to·be gmbh forschen wir an der Nutzung von Daten bei Ladevorgängen. Diese liefern einen wertvollen Beitrag für neue Funktionen und Services der E-Mobility Lösungen.

WOTAN IT-Monitoring: Big Data für Business Analytics aufbereiten

Gemeinsam mit GH-Informatik GmbH untersuchten Forscher des Know-Centers intelligente, adaptive Verfahren des maschinellen mit dem Ziel der schnelleren und genaueren Erkennung von Auffälligkeiten im IT System.

“Gone in 30 Days!” Predictions for Car Import Planning

In Zusammenarbeit mit Porsche gewinnen wir mittels Analysen von Kunden- und Marktdaten Erkenntnisse, um ein Prognosemodell für zukünftige Modelleinführungen unabhängig von Marke und Segment zu entwickeln.

Studo Matchmaking Recommender

Empfehlungs Plattform personalisierter Job Anzeigen für Studenten durch die Nutzung von „ScaR recommendation framework“

Innovative Lerntechnologien: Mit HighSpeed neue Sprachen lernen

Gemeinsam mit Magna International haben wir uns mit der Herausforderung befasst, wie Mitarbeiter schnell eine neue Sprache lernen können um darin technische Projekte zu leiten.

Corona Heatmap

Softwarelösung zur Analyse von Gesundheitsdaten unter Wahrung der Privatsphäre

ScaR – Ein skalierbares Empfehlungssystem

Framework für skalierbare Empfehlungs-Mechanismen am neuesten Stand der Technik.

Geteiltes Wissen auf Knopfdruck

Wissensquellen in Unternehmen verwalten und teilen.

Tools für bessere Verkehrsmodelle

Mobilfunkdaten als zusätzliche Infoquelle zur Verkehrsmodellierung.