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Data Privacy for AI

Wie können wir Machine Learning und KI so sicher machen, dass sie auch die Akzeptanz breiter Teile der Bevölkerung finden? Vor allem: Wie können wir heute kryptographische Methoden anwenden, von denen wir wissen, dass sie auch in 20 Jahren noch sicher sind, egal wie schnell der Quantencomputer sein wird, der sie zu entschlüsseln versucht?

Data Privacy for AI

Research Fokus

In der Research Area „Data Privacy for AI" erforschen und entwickeln wir effiziente und langzeitsichere (quantum computer safe) kryptografische Verfahren, die für ein breites Spektrum praktischer Anwendungen eingesetzt werden können. Wir schaffen damit sichere Grundlagen für eine vertrauenswürdige KI und überwinden auch die heute noch bestehenden Performance Probleme bei komplexen Machine Learning-Algorithmen.
Longterm-secure cryptographic methods

Wir arbeiten an der Entwicklung neuer kryptographischer Verfahren, die bereits überzeugend zeigen konnten, dass sie gegenüber den Herausforderungen durch Quantencomputer resistent sind und als Privacy-Enhancing-Technologies (PETs) verwendet werden können. Konkrete weitere Ziele sind der Entwurf und die Sicherheitsanalyse neuer sicherer Post-Quantum-Verfahren, die sowohl gegen klassische als auch gegen Quantenangriffe sicher sind.

Privacy-Preserving Data Analytics

Wir wollen den Stand der Technik für datenschutzkompatible Methoden wie HE, MPC oder PSI weiterentwickeln und Leistungsprobleme überwinden, die typischerweise bei komplexeren Auswertungen wie Machine Learning Anwendungen auftreten. Wir entwickeln langfristig sichere kryptografische Systeme, die für datenschutzkompatible Datenanalysen, insbesondere im Rahmen von Machine Learning und KI eingesetzt werden können.

Quantum Information

Wir führen unser Fachwissen in den Bereichen Kryptografie und Analytics mit Quanteninformation und Quantenalgorithmen zusammen. Angesichts der jüngsten Durchbrüche bei der Entwicklung von Quantencomputern wird das Szenario des Quantencomputings immer realistischer. Weil die Nutzer von Quantencomputern ihre Daten aber mit den Betreibern teilen müssen, werden viele Fragen zu Datenschutz und Datensicherheit aufgeworfen.

Potenziale

Schützen Sie ihre Wettbewerbsvorteile!

Mit dem Einsatz von KI ist es möglich, aus großen Datenmengen völlig neue Zusammenhänge und Modelle abzuleiten, die Unternehmen, Wissenschaft und Gesellschaft entscheidend voranbringen. Dabei haben jedoch der Schutz der Daten vor Missbrauch und die Sicherstellung der Vertraulichkeit oberste Priorität! Das ist Voraussetzung für den Umgang mit Kund:innendaten oder Daten von Zulieferern und damit der Schlüssel zur Schaffung und zum Erhalt von Wettbewerbsvorteilen.
Encrypted Data Analysis

Mit neuartigen, von uns mitentwickelten kryptografischen Methoden wird die Analyse verschlüsselter Daten ermöglicht –  einer der größten Durchbrüche in der modernen Kryptografie.

Private Set Intersection

Mit unseren Protokollen können Sie ähnliche Datenbankeinträge verschiedener Unternehmen erfassen, ohne dabei die Datenbank teilen zu müssen.

Joint Evaluations

Unsere Methoden eröffnen neue Wege für gemeinsame Auswertungen ohne Offenlegung Ihrer Daten.

Quantum Safe Applications

Wir entwickeln sichere Lösungen, die langfristig sicher und resistent gegen die Bedrohung durch große Quantencomputer sind.

Novel Cryptographic Solutions

Wir kombinieren unser fundiertes Fachwissen in der Entwicklung und Kryptoanalyse symmetrischer Kryptologie mit fortschrittlichen kryptografischen Ansätzen.

Quantum Information

Wir verschmelzen unser Fachwissen in Kryptographie und datenschutzfreundlicher Analytik mit Quanteninformation.