Es werden Themen von privacy-preserving Algorithmen und neuer Datenbank-getriebenen Big Data Analysen bis hin zu KI, Visualisierungen und Informationstheorie behandelt.
Ian Fischer, Forscher für maschinelles Lernen bei Google Research, San Francisco
Information Theoretic Objectives, Generalization, and Robustness
Maria Girone, CTO am CERN OpenLab, Schweiz
Girone ist eine Expertin für globales Grid-Computing.
Volker Markl ist ordentlicher Professor und Leiter der Gruppe Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der Technischen Universität Berlin.
Mosaics in Big Data
Michael Sedlmair leitet eine Forschungsgruppe für Visualisierung und Virtual/Augmented Reality am Forschungszentrum VISUS der Universität Stuttgart.
Machine Learning meets Visualization
Dimitar Jetchev ist ein Kryptograph, CTO und Mitbegründer des Sicherheitsunternehmens INPHER mit Sitz in New York City, San Francisco und Lausanne.
Scalable Privacy-Preserving Computing with High Numerical Precision
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Veranstaltungsort:
Alte Universität Graz
14 Hofgasse
8010 Graz