Problem
Unsichere Märkte, Ressourcenengpässe, instabile Lieferketten und Mangel an Fachkräften setzen Unternehmen mehr denn je unter Druck. Die Reduzierung von Kosten oder Steigerung der Effizienz sind notwendig, um wirtschaftliches Überleben zu sichern.
Datenbasierende und KI-gestützte Maßnahmen können hier unterstützen. Eine sorgfältige Analyse der zugrundeliegenden Daten ist dabei unumgänglich, um Fehlentscheidungen zu vermeiden und Risiken zu minimieren.
Lösung
Gemeinsam mit Domänenexperten werden die zu optimierenden Prozesse hinsichtlich vielversprechender Teilprozesse, die es wert sind, mit KI ganz oder teilweise automatisiert zu werden, analysiert. Nachfolgend werden die notwendigen Datengrundlagen erarbeitet, daraus geeignete ML-Modelle entwickelt und diese operationalisiert. Laufendes Monitoring im Betrieb ermöglicht dann ständige Anpassung an geänderte Produktionsbedingungen.
Nutzen
Die Analyse von Produktionsdaten und daraus abgeleitete Machine Learning Modelle erlauben Produktionsmaschinen energiesparender zu betreuen, Produktionsprozesse kostengünstiger zu fahren oder Prozessschritte zu automatisieren. Der Einsatz von individuell angepassten KI-Verfahren unterstützt dabei, die von Produktion zu Produktion unterschiedlichen Gegebenheiten zu berücksichtigen, um maximale Effizienz zu erzielen und die notwendige Transparenz zu gewährleisten, damit die Optimierung im laufenden Betrieb, falls notwendig, adaptiert werden kann.
Produktionsoptimierung in Aktion | Webinar
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