Wir unterstützen die Voestalpine Stahl Donawitz GmbH bei ihrer Mission, eine Wertschöpfungskette, die konsequent auf Qualität ausgerichtet ist aufzubauen und zu erhalten. Hohe Qualität im Vormaterial sichert eine hohe Qualität im Endprodukt. Im Erzeugungsprozess kann es jedoch zu Fehlern (z.B. Risse, Einschlüsse) im Vormaterial kommen.
Die genaue örtliche Zuordnung der Fehlerquelle ist nicht immer möglich. Anhand von zahlreichen Sensoren wurden mithilfe von maschinellen Lernmethoden Modelle entwickelt, um Fehlerursachen zu identifizieren. Ziel war, Fehler bereits im Erzeugungsprozess vorherzusagen und bestenfalls zu vermeiden.
Die teilweise oder gesamte Abbildung von Produktionsketten erhöht Transparenz und Nachvollziehbarkeit, insbesondere bei Fehlern. Ausfallzeiten werden reduziert, Qualität und Durchsatz verbessert.